Repositorio de Antecedentes y Metodología

Resumen del Contexto: Este documento establece la problemática central de la tesis. Se enfoca en la brecha entre la educación tradicional y la necesidad de sistemas adaptativos. Define la interrogante sobre cómo la inteligencia artificial puede optimizar el aprendizaje y presenta los cuatro objetivos específicos: diagnosticar, analizar, diseñar y evaluar el ecosistema propuesto.

Resumen del Cuadro Sinóptico: Aquí se organizan los antecedentes de la investigación. Se destacan referentes internacionales de España y México, así como estudios nacionales de la UCV y la UPEL. También se sintetizan las bases teóricas de la complejidad y el conectivismo, junto al marco legal que sustenta la soberanía tecnológica venezolana.

Resumen del Trayecto Metodológico: Se describe la ruta epistémica bajo el paradigma socio-crítico y cualitativo. Se detallan las dimensiones ontológica y epistemológica, enfocando la investigación hacia una transformación humana y soberana de la praxis docente mediante el uso ético de la tecnología.

Resumen de Criterios de Rigor: Este documento explica cómo se valida la investigación. Se utiliza la triangulación múltiple, cruzando datos de informantes clave, métodos de análisis documental y las teorías de base como la complejidad de Morin para asegurar la objetividad y profundidad de los hallazgos.

Resumen de la Matriz: Define las categorías emergentes del estudio. Se centra en tres nodos: el ecosistema adaptativo, la optimización predictiva por inteligencia artificial y la innovación educativa soberana. Es el mapa conceptual que guía la construcción de la arquitectura teórica final.